Diseños de investigación

 

Por: Deisy Diaz, Carlos Osorio y Kevin Colorado

Marco Teórico: Diseños de Investigación

Definición de Diseño de Investigación

El diseño de investigación se describe como el esquema o metodología ideada para recopilar la información necesaria que permitirá abordar el problema planteado.

En el enfoque cuantitativo, el diseño sirve para evaluar la validez de las hipótesis propuestas en un entorno específico o para proporcionar pruebas en relación con los parámetros de la investigación. En el enfoque cualitativo, el diseño se refiere a la manera de acercarse al tema o al marco de referencia, que suele ser más adaptable y puede cambiar según se vayan recogiendo los datos.

 

 Importancia en la Investigación Científica

La significancia del diseño se encuentra en su función de vínculo entre la cuestión planteada y los resultados obtenidos. Su relevancia se puede resumir en tres aspectos esenciales:

• Control y Validez: Facilita la reducción de errores y asegura que los resultados se puedan atribuir a las variables analizadas, especialmente en estudios experimentales.
• Guía Operativa: Establece el procedimiento a seguir, qué información recolectar y en qué circunstancias, previniendo que el investigador se desvíe hacia la recolección de datos no relevantes.
• Eficiencia: Mejora la utilización de recursos como tiempo, dinero y personal, al definir un camino claro de acción desde el principio.

Diseños Cuantitativos vs. Cualitativos

 

Característica	Diseños Cuantitativos	Diseños Cualitativos
Finalidad	Validar hipótesis y evaluar variables	Entender fenómenos y sus significados.
Estructura	Fija y rígida: No debe modificarse una vez que se inicia la investigación.	Fluida y adaptable: Se modifica según el contexto y los descubrimientos.
Clasificación Principal	Experimentales (preexperimentos, experimentos controlados, cuasiexperimentos) y No experimentales.	Teorías fundamentadas, enfoques etnográficos, narrativos, fenomenológicos e investigación-acción.
Punto de Partida	El diseño se determina antes de la recolección de datos.	El diseño se adapta durante el trabajo de campo.

 

Tipos de diseños

Cuantitativa

En esta vía, se emplea el diseño para evaluar la validez de las hipótesis, siendo su rasgo principal el control sobre las variables involucradas.

v  Estructuras Experimentales

Se fundamentan en la alteración deliberada de las variables independientes (factores causales) para examinar sus efectos en las variables dependientes (resultados).

·         Preexperimentos: Ofrecen un control limitado. Son útiles como una primera aproximación.

·         Experimentos "puras": Logran un control y una validez interna al comparar grupos y mantener la equivalencia entre ellos.

·         Cuasiexperimentos: Las variables son manipuladas, pero los participantes no son asignados al azar (los grupos ya existen antes del experimento).

 

v  Estructuras No Experimentales

Se llevan a cabo sin alterar de forma intencionada las variables; se estudia el fenómeno en su entorno natural.

·         Transversales: Recogen datos en un solo instante (por ejemplo, una encuesta de opinión realizada hoy).

·         Longitudinales: Estudian las transformaciones a lo largo del tiempo en ciertas variables o relaciones (por ejemplo, el seguimiento de un grupo de estudiantes durante cinco años).

 

Cualitativa

En este contexto, el diseño no actúa como una restricción rígida, sino como un enfoque general que orienta al investigador.

v  Teoría Fundamentada: Tiene como objetivo desarrollar una teoría que explique un fenómeno social basado en la información obtenida, en lugar de en teorías existentes.

v  Diseños Etnográficos: Se centran en describir y examinar las ideas, creencias y prácticas de grupos o culturas determinadas.

v  Diseños Narrativos: El investigador recopila información sobre las experiencias y relatos de vida de las personas para analizarlos y describirlos (por ejemplo, biografías).

v  Diseños Fenomenológicos: Se enfocan en la esencia de las experiencias compartidas por diferentes personas en relación con un fenómeno específico.

v  Investigación-Acción: Su propósito es abordar problemas cotidianos y urgentes, buscando mejorar prácticas concretas.

 

 Mixta

Los métodos mixtos representan una tercera alternativa. No se trata simplemente de sumar diferentes enfoques, sino de fusionarlos para obtener una comprensión más amplia.

v  Diseño Exploratorio Secuencial (DEXPLOS): En esta metodología, primero se recogen y analizan datos cualitativos y, a partir de esos hallazgos, se desarrolla la fase cuantitativa. 

v  Diseño Explicativo Secuencial (DEXPLIX): Primero se obtienen datos cuantitativos, y luego se profundiza en los resultados a través de una fase cualitativa.

v  Diseño de Triangulación Concurrente (DITRIAC): Se recopilan y analizan datos de ambas categorías al mismo tiempo para facilitar la comparación de resultados.

Diferencias Generales entre Enfoques

 

• Enfoque Cuantitativo: Tiene como objetivo la objetividad. Se fundamenta en el positivismo y el neopositivismo. Su finalidad es describir, explicar, verificar y predecir fenómenos, formulando leyes universales a partir de la recopilación de datos numéricos y el análisis estadístico.

• Enfoque Cualitativo: Persigue la subjetividad o una comprensión más profunda. Se basa en la fenomenología, el constructivismo y el interpretativismo. Su objetivo es entender los fenómenos desde la perspectiva de los individuos dentro de su entorno natural.

• Enfoque Mixto: Presenta una visión práctica. Ñaupas lo considera una estrategia que permite la triangulación, donde la combinación de ambos enfoques refuerza la validez de los resultados y ofrece una visión más completa del problema.

 

 

INTRODUCCIÓN AL ENFOQUE CUANTITATIVO

Este enfoque se basa principalmente en datos numéricos para poder analizar, medir y comprobar hipótesis mediante herramientas estadísticas. Este se caracteriza por ser ordenado, objetivo y basado en evidencias, este concepto se fundamenta principalmente por Hernández-Sampieri (2018).

CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

• Objetividad: datos medibles y verificables
• Uso de estadísticas: Mediante métodos matemáticos se analiza la información.
• Proceso estructurado: Sigue pasos precisos desde el inicio hasta el final.
• Generalización: Los resultados se pueden aplicar a otras personas similares, no solo a quienes participaron en el estudio.
• Control de variables: Se busca evitar que factores externos cambien o afecten los resultados del estudio.

Tipos de Diseño

Experimental

En este tipo de diseño se cambian algunas condiciones para observar que sucede. Por ejemplo, a un grupo se le puede aplicar algo nuevo y a otro no, y así poder compararlos y analizarlos.

No experimental

En este diseño no se aplica ningún cambio, solamente se observa que ocurre en la realidad, en el precisó momento o durante el tiempo.

Correccional

Se utiliza principalmente para observar y determinar si dos cosas o situaciones se relacionan, un ejemplo podría ser si el uso de redes sociales se relaciona con sentirse mas solo, no significa que una cuse la otra.

Instrumentos de recolección 

•  Encuestas
• Cuestionarios
•  Escalas tipo Likert (respuestas como: de acuerdo o en desacuerdo)

1.     ejemplo

Matas (2018) explica que las escalas tipo Likert permiten medir opiniones y actitudes de manera ordenada, convirtiendo respuestas en datos numéricos.

Tipo de investigación

·         Enfoque: Cuantitativo

·         Diseño: No experimental

·         Tipo: Descriptivo

Instrumentos

·         Cuestionarios

·         Escalas tipo Likert

¿Qué aporta?

Permite medir opiniones y actitudes de forma ordenada, lo que facilita el análisis estadístico de resultados.

2.     Ejemplo

El estudio de Muñoz-Miralles (2021) analiza la relación entre el uso de redes sociales y síntomas depresivos en adolescentes mediante encuestas y análisis estadístico.

El estudio mide cómo el comportamiento digital puede estar asociado al bienestar emocional.

Revista de Psiquiatría y Salud Mental

Tipo de investigación 

·         Enfoque: Cuantitativo

·         Diseño: No experimental

·         Alcance: Correlacional

Esto significa que:

·         no se manipulan variables solo se observa la relación entre ellas se analiza en un solo momento

 

Instrumentos

·         Cuestionarios estructurados

·         Escalas de medición de salud mental (tipo Likert o similares)

·         Análisis estadístico (correlaciones)

 

¿Qué demuestra?

Existe una relación entre el uso excesivo de redes sociales y mayor presencia de síntomas depresivos, aunque no se puede afirmar que una causa directamente la otra.

 

PROFUNDIZACIÓN EN EL ENFOQUE CUALITATIVO

A diferencia del enfoque cuantitativo, la ruta cualitativa no busca medir variables para realizar estadísticas, sino entender el significado de las experiencias humanas. Como menciona Hernández-Sampieri (2018), el diseño cualitativo es como un "diseño de abordaje", ya que el investigador va moldeando su camino a medida que descubre nuevos hallazgos.

 

Instrumentos de Recolección de Datos Cualitativos

Para este enfoque, los instrumentos no son cuestionarios cerrados, sino herramientas que permiten la libre expresión:

·         Entrevistas semiestructuradas: Diálogos abiertos donde se busca profundidad.

·         Grupos focales: Reuniones grupales para observar la interacción sobre un tema.

·         Observación participante: El investigador se sumerge en el entorno.

·         Análisis de documentos: Revisión de diarios, cartas o archivos históricos.

 

EJEMPLOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

1. Ejemplo: Diseño Fenomenológico

·         Artículo: Experiencias de resiliencia en mujeres víctimas del conflicto armado en Colombia.

·         Tipo de Investigación:

o    Enfoque: Cualitativo.

o    Diseño: Fenomenológico (busca la esencia de la experiencia compartida).

·         Instrumento: Entrevistas a profundidad.

·         ¿Qué aporta?: Permite comprender cómo el ser humano reconstruye su realidad tras eventos traumáticos, algo que los números por sí solos no podrían explicar.

2. Ejemplo: Investigación-Acción

·         Artículo: Fortalecimiento de la convivencia escolar mediante estrategias pedagógicas en una institución pública.

·         Tipo de Investigación:

o    Enfoque: Cualitativo.

o    Diseño: Investigación-Acción.

·         Instrumento: Diarios de campo y talleres grupales.

·         ¿Qué aporta?: No solo describe el problema de la mala convivencia, sino que los investigadores y la comunidad trabajan juntos para solucionar el conflicto en tiempo real.

 

 recursos que explican de forma didáctica cómo elegir la ruta de investigación:

1.      Ruta Cuantitativa:  

o    Resumen: Explica cómo el control de variables es la clave en esta ruta.

2.      Ruta Cualitativa:  

o    Resumen: Muestra cómo la flexibilidad del diseño permite captar la realidad social.

CONCLUSIONES DEL GRUPO

• Complementariedad: No hay un diseño "mejor" que otro. El diseño cuantitativo nos da precisión y generalización, mientras que el cualitativo nos da profundidad y detalle humano.
• Rigurosidad: Ambos enfoques requieren seguir procesos sistemáticos para que el conocimiento sea científico y válido.
• La Ruta Mixta: Como conclusión final, entendemos que la combinación de ambos (triangulación) es la herramienta más poderosa para un profesional, ya que permite ver el panorama completo de cualquier problema social o legal.

Bibliografías

·         Matas, A. (2018). Diseño del formato de escalas tipo Likert: un estado de la cuestión. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 20(1), 38–47.

 

·         Muñoz-Miralles, M. D., et al. (2021). Uso de redes sociales y síntomas depresivos en adolescentes. Revista de Psiquiatría y Salud Mental, 14(3), 123–131.

 

·         Hernández-Sampieri, R. (2018). Capítulo 7. Concepción o elección del diseño de investigación en la ruta cuantitativa: El mapa específico. En Hernández-Sampieri, R. y Mendoza Torres, C. P., Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 148-193). Ciudad de México: McGraw-Hill Interamericana Editores.

·         Hernández-Sampieri, R. (2018). Capítulo 14. Elección del diseño o abordaje de investigación en la ruta cualitativa. En Hernández-Sampieri, R. y Mendoza Torres, C. P., Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 522-568). Ciudad de México: McGraw-Hill Interamericana Editores.

·         Ñaupas Paitán, H. (2018). Capítulo IX. El diseño de investigación. En Ñaupas Paitán, H., Valdivia Dueñas, M. R., Palacios Vilela, J. J. y Romero Delgado, H. E., Metodología de la investigación cuantitativa-cualitativa y redacción de tesis. 5a. ed. (pp. 347-372). Ediciones de la U.